Nous avons passé plus de vingt ans à développer une meilleure compréhension des informations disponibles en ligne, mais aussi du monde qui nous entoure. En effet, c’est en comprenant les informations que nous pouvons être plus utiles, que ce soit pour l’étudiant qui aborde à distance une toute nouvelle matière, pour le soignant qui recherche des informations fiables sur la vaccination contre le COVID-19 ou pour les parents qui cherchent le trajet le plus rapide pour rentrer à la maison.

Mieux comprendre le monde grâce à MUM

L’un des plus grands défis qu’ont à relever les moteurs de recherche actuels est d’assister les utilisateurs dans des tâches complexes comme l’organisation d’une sortie familiale avec des activités. Ce type de tâche requiert en effet plusieurs recherches différentes pour obtenir les informations nécessaires

Grâce à une nouvelle technologie baptisée Multitask Unified Model ou MUM, nous sommes en mesure de mieux répondre à des besoins de plus en plus complexes, ce qui permet de réduire le nombre de recherches nécessaires pour parvenir au même but. À l’instar de BERT, MUM repose sur une architecture Transformer, mais cette technologie 1000 fois plus puissante peut exécuter plusieurs tâches simultanées afin d’accéder aux informations de manière inédite. MUM ne se contente pas de comprendre le langage, il en génère également. MUM est entraîné à effectuer de nombreuses tâches en parallèle dans 75 langues différentes, ce qui lui permet de développer une meilleure compréhension des informations – mais aussi du monde – par rapport aux modèles précédents. MUM est également multimodal, c’est-à-dire qu’il comprend les informations transmises par texte et par image, et qu’il pourra, à terme, exploiter des fichiers audio et vidéo.

Les moteurs de recherche actuels ne sont pas en mesure de traiter une question telle que « J’ai gravi le mont Adams et je veux gravir le mont Fuji à l’automne prochain, que dois-je faire différemment pour me préparer ? ». MUM, en revanche, sera capable de comprendre cette tâche complexe et de générer une réponse mettant en évidence des résultats pertinents afin d’approfondir la recherche. Nous avons d’ores et déjà commencé à tester MUM en interne et nous sommes convaincus de son potentiel.

Donner vie aux informations grâce à Google Lens et à la Réalité augmentée

Les internautes se servent de Google pour apprendre et, pour cela, un support visuel peut faire toute la différence. Google Lens permet aux utilisateurs de rechercher ce qu’ils voient depuis leur appareil photo, leur galerie ou même leur barre de recherche. Aujourd’hui, plus de 3 milliards de recherches sont effectuées avec Google Lens tous les mois et l’apprentissage est un cas d’utilisation de plus en plus populaire. Par exemple, beaucoup d’étudiants ont des devoirs à faire dans des langues qu’ils ne maîtrisent pas. C’est pourquoi nous mettons à jour le filtre Traduire dans Google Lens afin de permettre aux étudiants de copier, écouter et rechercher des traductions de texte, facilitant ainsi l’accès à du contenu éducatif dans plus de 100 langues.

La réalité augmentée (RA) est un autre outil puissant qui peut être appliqué à l’apprentissage visuel. Grâce à une nouvelle fonctionnalité disponible sur le moteur de recherche, les utilisateurs peuvent visualiser les mouvements caractéristiques de leurs athlètes favoris en RA, tels que le fameux enchaînement à la poutre de la gymnaste américaine Simone Biles.

Évaluer les informations grâce à la fonctionnalité About this result

Pour être utiles, les informations doivent être crédibles et fiables. Cela est d’autant plus vrai dans des moments critiques tels que la pandémie ou les élections, où les internautes font appel à Google pour obtenir des informations dignes de confiance.

Non seulement nos systèmes de référencement ont été conçus pour afficher en priorité des informations de haute qualité, mais nous aidons aussi les internautes à évaluer la fiabilité des sources, directement depuis les résultats de recherche Google. Notre fonctionnalité

« About this result » fournit par exemple des renseignements détaillés sur un site Web avant même qu’il soit visité par un utilisateur, notamment sa description, sa date d’indexation, et les éventuels risques qu’il peut y avoir à le consulter.

Ce mois-ci, nous appliquerons cette nouvelle fonctionnalité à tous les résultats de recherches effectuées en anglais dans le monde entier, et aux autres langues dans un second temps. D’ici la fin d’année, nous y ajouterons encore plus de détails, comme un « autoportrait » du site Web, l’avis d’autres sources à son propos, et des articles à lire sur le sujet.

Explorer le monde réel avec Maps

Google Maps a transformé la manière dont les internautes parcourent, explorent et accomplissent des tâches à travers le monde. Nous continuons d’ailleurs à repousser les limites du possible à l’aide de technologies de pointe comme la navigation en réalité augmentée (RA) sur Live View. Par ailleurs, comme nous l’avons récemment annoncé, nous allons déployer sur Google Maps plus de 100 innovations reposant sur l’IA d’ici la fin d’année, et nous présentons aujourd’hui certaines des plus récentes améliorations. Par exemple, les nouveaux itinéraires mis à jour pourraient éviter chaque année plus de 100 millions de freinages d’urgence sur les itinéraires parcourus avec Google Maps grâce à l’apprentissage automatique et aux données de navigation.

Pour les internautes en recherche de lieux à visiter, notre carte « sur mesure » affiche des lieux qui pourraient vous intéresser, en fonction de l’heure, ou de si vous êtes en déplacement. Les améliorations apportées à Live View et les cartes détaillées permettront aux utilisateurs d’explorer et de développer une réelle compréhension d’un espace, le plus rapidement possible. Et s’il leur prend l’envie de visiter des quartiers animés, c’est maintenant possible d’un simple coup d’œil grâce à Google Maps.

Qu’il s’agisse de rendre les informations disponibles dans le monde entier ou d’aider les internautes à les comprendre, notre but est de rendre nos produits plus utiles chaque jour. Grâce au potentiel de l’IA, quelle que soit la difficulté de la tâche à accomplir, nous proposerons des résultats d’une qualité et d’une pertinence d’une grande qualité.<!–INSTRUCTIONS Enter info to be used in google.com/about site blog syndication. Leave elements empty if there is no valid data. Example: http://1.bp.blogspot.com/-mX0dxJxp8dg/Vo8MSdxypWI/AAAAAAAARsI/EjaFhvgAEgc/s1600/Beutler_Google_Giftwrap_-v2TW.png Abbi Tatton Editorial Elf Google–>

Posté par Prabhakar Raghavan, Senior Vice President