Le rapport « AI Index Report 2025 », publié par l’Institut pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain (HAI) de l’Université Stanford, est une référence incontournable sur l’état actuel de l’IA. Réalisée par une équipe internationale d’experts sous la direction de Yolanda Gil et Raymond Perrault, cette étude annuelle compile et analyse les tendances mondiales de l’IA dans différents domaines : économie, performance technologique, recherche ou encore accessibilité. Voici quatre enseignements particulièrement marquants pour les professionnels du numérique en 2025.

Investissements record des entreprises dans l’IA, levier majeur pour la productivité

En 2024, les investissements privés américains dans l’intelligence artificielle ont atteint un niveau historique : 109,1 milliards de dollars, près de 12 fois plus que la Chine (9,3 milliards) et 24 fois ceux du Royaume-Uni (4,5 milliards). Une tendance forte se dessine autour de l’IA générative, qui a attiré à elle seule « 33,9 milliards de dollars d’investissements privés à l’échelle mondiale, soit une augmentation de 18,7 % par rapport à 2023 », précise le rapport.

Parallèlement, l’IA est désormais adoptée par 78 % des organisations à travers le monde, contre 55 % seulement en 2023. Cette accélération s’explique par les bénéfices tangibles constatés : une amélioration sensible de la productivité et une réduction effective des écarts de compétences au sein des équipes. En clair, les entreprises qui ne prennent pas aujourd’hui intelligemment le virage de l’IA risqueraient de se retrouver rapidement distancées.

Les États-Unis gardent leur avance sur les modèles d’IA, mais la Chine rattrape son retard

Si les États-Unis dominent toujours largement le marché par le nombre de modèles d’IA « notables » produits (40 modèles en 2024, contre 15 pour la Chine et seulement 3 en Europe), leur avance qualitative fond comme neige au soleil. Le rapport souligne que « les différences de performances sur des benchmarks majeurs comme MMLU et HumanEval sont passées d’écarts à deux chiffres en 2023 à une quasi-parité en 2024 ». La Chine confirme également son statut de leader en matière de brevets et de publications scientifiques en IA, marquant une stratégie claire de conquête technologique.

La dynamique globale évolue également : le développement des modèles d’intelligence artificielle devient de plus en plus international, avec des innovations majeures en provenance du Moyen-Orient, d’Amérique latine ou encore d’Asie du Sud-Est. Ce contexte mondialisé devrait interpeller fortement l’Europe, qui peine toujours à imposer ses propres champions technologiques face aux deux géants américain et chinois.

L’IA devient plus accessible grâce à une baisse des coûts et une meilleure efficacité

L’intelligence artificielle devient chaque année plus abordable, ce qui élargit considérablement son champ d’application. Le coût d’utilisation d’un modèle performant équivalent à GPT-3.5 a chuté « de plus de 280 fois entre novembre 2022 et octobre 2024 », selon l’étude. À cette baisse spectaculaire des coûts d’inférence s’ajoute une réduction annuelle de 30 % des coûts matériels et une amélioration de 40 % de l’efficacité énergétique des infrastructures. Résultat : les barrières économiques tombent, permettant désormais même aux PME d’accéder à des solutions autrefois réservées aux géants de la tech.

De plus, l’étude observe que les modèles open-weight (modèles ouverts) ont rattrapé en seulement un an les modèles fermés, réduisant l’écart de performance « de 8 % à seulement 1,7 % sur certains benchmarks ». Cette évolution favorise une démocratisation sans précédent des technologies avancées, rendant accessible au plus grand nombre des outils performants jusqu’alors exclusifs.

L’industrie domine la recherche en IA, mais la frontière technologique devient très concurrentielle

L’industrie prend désormais presque entièrement la main sur la production des modèles d’IA les plus avancés. En 2024, près de 90 % des modèles notables proviennent du secteur privé, contre 60 % seulement en 2023. Le secteur académique reste néanmoins crucial pour la production de « recherches scientifiques hautement citées », rappelle le rapport, et contribue ainsi à l’innovation fondamentale indispensable aux avancées technologiques futures.

Paradoxalement, la course technologique intense observée ces dernières années ne creuse pas les écarts : au contraire, elle les réduit. « L’écart de score Elo entre le meilleur modèle et le dixième modèle le mieux classé est passé de 11,9 % à 5,4 % en un an seulement », indique l’étude (voir image de une). Et aujourd’hui, les deux meilleurs modèles d’IA ne sont séparés que par un écart de performance minime (0,7 %). Cette compétition de plus en plus serrée pourrait représenter une opportunité stratégique pour les acteurs européens, notamment en France, afin de cibler des niches très spécifiques à forte valeur ajoutée.