« Comprendre le paysage de l’IA pour identifier le modèle et le fournisseur le plus adapté à votre besoin » : telle est l’ambition de la Text to Image Arena, un classement qui évalue, en temps réel, les performances des modèles de génération d’images disponibles sur le marché. Inspirée du principe de la Chatbot Arena et pilotée par l’organisme indépendant Artificial Analysis, la Text to Image Arena se positionne comme une alternative aux méthodes d’évaluations internes des entreprises, parfois critiquées pour leur manque de transparence.

Pour garantir une évaluation impartiale, Artificial Analysis mise sur la participation des utilisateurs : sur la plateforme, ces derniers sont invités à comparer les résultats de deux modèles anonymisés, générés à partir d’un même prompt. Mais alors, quelles technologies dominent le marché en ce début d’année 2025 ? Éléments de réponse ci-dessous.

Les 10 générateurs d’images par IA les plus performants en janvier 2025

Une hiérarchie se dessine sur le marché des modèles de génération d’images : ce mois-ci, les positions restent figées. En janvier 2025, le modèle Recraft V3, initialement dissimulé sous l’identité red_panda, conserve la première position, dont il n’a plus été délogé depuis octobre 2024. Cette technologie, qui alimente la plateforme éponyme, permettant de générer des images dans plus de 100 styles différents, conserve une légère avance sur FLUX 1.1 [pro] et FLUX.1 [pro], développés par Black Forest Labs.

Grâce à sa version 6.1, déployée en juillet 2024, Midjourney reste au pied du podium, tandis que sa v6 se place en 7e position. Par ailleurs, Ideogram et Stability.ai restent bien implantés dans la première partie de tableau. Les technologies d’Ideogram se positionnent aux 6e et 8e rangs, tandis que celles de Stability.ai conservent les 9e et 10e positions. Adobe, OpenAI et Luma Labs accusent toujours un retard conséquent sur leurs concurrents.

Voici les 10 modèles de génération d’images les plus performants en janvier 2025 :

1. Recraft V3 : 1 149 (score Elo)
2. FLUX 1.1 [pro] : 1 121
3. FLUX.1 [pro] : 1 105
4. Midjourney v6.1 : 1 087
5. FLUX.1 [dev] : 1 083
6. Ideogram v2 : 1 081
7. Midjourney v6 : 1 081
8. Ideogram v2 Turbo : 1 075
9. Stable Diffusion 3.5 Large Turbo : 1 074
10. Stable Diffusion 3.5 Large : 1 070

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Quels sont les critères de classement de la Text to Image Arena ?

Dans le classement d’Artificial Analysis, chaque modèle reçoit, comme dans les compétitions d’échecs ou les ladders de jeux compétitifs, un score Elo, qui évolue à l’issue de chaque duel organisé sur la plateforme. Concrètement, si un modèle l’emporte face à un adversaire mieux classé, il engrange des points. À l’inverse, son score Elo baisse s’il subit une défaite contre un modèle supposément plus faible. D’après Artificial Analysis, le classement est révisé toutes les heures.